据央视财经报道,清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队成功研制新型类脑计算芯片"天机芯",并在无人驾驶自行车上进行了实验,让其可进行视觉目标探测、自动过障避障、自适应姿态控制、语音理解控制、自主决策等功能在内的跨模态类脑信息处理实验。
![640?wx_fmt=jpeg](https://ss.csdn.net/p?https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/951TjTgiabkzx2lnia1EldauuxNStMcCzI8DM8UOx0M4HveGZg3H0Aophopuj1he976WtMqIKOKibd8zyUav1gJtg/640?wx_fmt=jpeg)
这款外观看上去就是一辆普通自行车,但它不仅实现了自动骑行,还能识别人的语音命令,真正实现自行。 做到这一点最核心的就是一款新型人工智能芯片"天机芯",结合了类脑计算和基于计算机科学的人工智能,是世界首款异构融合类脑芯片,也是世界上第一个既可支持脉冲神经网络又可支持人工神经网路的人工智能芯片。
值得一提的是,今年8月1日,"天机"芯片还登上了世界顶级学术杂志《自然》封面,不仅让世界看到了我国在芯片领域的实力,更实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。
《自然》报道称,发展人工通用智能主要有两个主要方向。 一种基于神经科学,试图构建与大脑极为相似的回路。 另一种基于计算机科学,让计算机运行机器学习算法。 这两个系统目前都是独立存在,各有优缺点,将两者融合被认为是最佳的解决方案之一。 施路平和他的同事们展示的"天机芯"就将两种方法集成到一个融合平台,天机芯有多个高度可重构的功能性核,可以同时支持机器学习算法和现有类脑计算算法。
清华大学精密仪器系副研究员裴京表示,类脑计算研究核心最关键的不是技术问题,也不是科学问题,最大难点是交叉融合,即如何将计算机科学跟脑科学融合在一起,把材料科学和现有的制造技术合在一起。
据了解,"天机芯"第一代、第二代产品分别于2015年、2017年研制成功。 经过不断改进设计,目前的第二代"天机芯"具有高速、高性能、低功耗的特点。 未来,"天机芯"的发展方向,是为人工通用智能的研究提供更高能效、高速、灵活的计算平台,还可用于多种应用开发,促进人工通用智能研究,赋能各行各业 。
————
编辑 ∑Gemini
来源:搜狐新闻·甲子光年
☞
☞
☞
☞
☞
☞
☞
☞
☞
☞
☞
☞
☞
算法数学之美微信公众号欢迎赐稿
稿件涉及数学、物理、算法、计算机、编程等相关领域,经采用我们将奉上稿酬。
投稿邮箱:math_alg@163.com